Formation and evolution of biogenic secondary organic aerosol over a forest site in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemical composition of atmospheric aerosol particles was characterized using an Aerodyne high‐resolution time‐of‐flight aerosol mass spectrometer at a forest site in Japan during 20–30 August 2010. A major fraction of nonrefractory submicron aerosol particles consisted of organics (accounting for, on average, 46% of total mass), sulfate (41%), and ammonium (12%). Positive matrix factorization of high‐resolution organic aerosol mass spectra identified two oxygenated organic aerosol (OOA) components: a highly oxidized, low‐volatility OOA and a less oxidized, semivolatile OOA (SV‐OOA), interpreted mainly as aged regional organic aerosol (OA) and as locally formed biogenic secondary OA (BSOA), respectively. The mass concentrations of SV‐OOA increased prominently during the daytime, suggesting a strong photochemical production of BSOA on both nonevent and new particle formation event days. Increases of f44 (fraction of m/z 44 in OA mass spectrum), the fraction of CxOy+ fragment, and the O/C ratio after midday (around 13:00 local time) suggest that OA became increasingly oxygenated, which can be explained by the aging of freshly formed BSOA. Aqueous phase oxidation reactions under conditions of high relative humidity may have played a vital role in the aging of BSOA in this forest atmosphere. A substantial increase of the mass concentration of organics in the small size range (below 300 nm in vacuum aerodynamic diameter), without an increase in that of sulfate, suggests that the formation of BSOA made a dominant contribution to the presence of particles of cloud condensation nuclei size around the studied area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».