Reporting of patient consent in healthcare cluster randomised trials is associated with the type of study interventions and publication characteristics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cluster randomised trial (CRT) investigators face challenges in seeking informed consent from individual patients (cluster members). This study examined associations between reporting of patient consent in healthcare CRTs and characteristics of these trials. STUDY DESIGN: Consent practices and study characteristics were abstracted from a random sample of 160 CRTs performed in primary or hospital care settings that were published from 2000 to 2008. Multivariable logistic regression was used to examine associations between reporting of patient consent and methodological characteristics, as well as publication features such as date and journal of publication. RESULTS: 82 (53.8%) of 160 studies reported obtaining informed consent from individual patients. Reporting of patient consent was independently and positively associated with: smaller cluster size, the evaluation of experimental interventions targeted at patients, data collection from individual patients, publication later than 2004 and publication in higher-impact journals. CONCLUSIONS: Reporting of consent practices in published CRTs should be improved. Consent practices in published CRTs appear to be related to the type of interventions under study, as well as journal impact and trends in research ethics practices. These findings will inform best practices in trial conduct and ethics review, remediation of errors in consent practices and ethics review and the development of regulatory guidance for CRTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,196 | 0,806 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».