Epidemiologic Evaluation of Cardiovascular Risk in Patients Receiving Milnacipran, Venlafaxine, or Amitriptyline: Evidence from French Health Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Milnacipran, a selective serotonin and norepinephrine reuptake inhibitor, is approved by the Food and Drug Administration for the management of fibromyalgia. It has been available for many years in several countries outside the US for the treatment of depression. OBJECTIVE: To conduct population-based analyses comparing the risk of serious cardiovascular (CV) events (eg, acute myocardial infarction, stroke, congestive heart failure) associated with treatment with milnacipran compared with venlafaxine and amitriptyline, 2 other commonly prescribed drugs that also inhibit reuptake of norepinephrine and serotonin. METHODS: Information from the French Thales electronic health record database from 2001 to 2007 was used. Patients with 1 or more prescriptions for milnacipran, venlafaxine, or amitriptyline; 180 or more days of continuous eligibility prior to the first prescription; and no prior CV event diagnoses during the 180-day baseline period were included. A retrospective, matched-cohort design was employed. The incidence rates of CV events between cohorts receiving milnacipran, venlafaxine, and amitriptyline were compared using unadjusted incidence rate ratio (IRR) and adjusted conditional IRR based on Poisson regression. RESULTS: We identified 4452 milnacipran-venlafaxine and 3761 milnacipran-amitriptyline matched pairs. The matched cohorts had similar baseline characteristics. The unadjusted IRRs of any CV events, comparing milnacipran with venlafaxine or amitriptyline, were 1.02 (95% CI 0.73 to 1.44) and 1.30 (95% CI 0.90 to 1.89), respectively. Adjusted IRRs confirmed the statistical similarity in the CV event risk between milnacipran and venlafaxine (adjusted IRR = 1.29, 95% CI 0.76 to 2.17) or amitriptyline (adjusted IRR = 1.06, 95% CI 0.59 to 1.89). CONCLUSIONS: This French population-based study found that the risk of CV events was not significantly different for patients receiving milnacipran versus those receiving venlafaxine or amitriptyline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».