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Enregistrement W2138992704 · doi:10.1098/rspb.2009.1156

Long-term social bonds promote cooperation in the iterated Prisoner's Dilemma

2009· article· en· W2138992704 sur OpenAlexafffund
Angèle St-Pierre, Karine Larose, Frédérique Dubois

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvolutionary Game Theory and Cooperation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésReciprocal altruismTemptationPrisoner's dilemmaCheatingPsychologyAltruism (biology)DilemmaSocial psychologyTerm (time)SuperrationalitySelfishnessMicroeconomicsGame theoryEconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reciprocal altruism, one of the most probable explanations for cooperation among non-kin, has been modelled as a Prisoner's Dilemma. According to this game, cooperation could evolve when individuals, who expect to play again, use conditional strategies like tit-for-tat or Pavlov. There is evidence that humans use such strategies to achieve mutual cooperation, but most controlled experiments with non-human animals have failed to find cooperation. One reason for this could be that subjects fail to cooperate because they behave as if they were to play only once. To assess this hypothesis, we conducted an experiment with monogamous zebra finches (Taeniopygia guttata) that were tested in a two-choice apparatus, with either their social partner or an experimental opponent of the opposite sex. We found that zebra finches maintained high levels of cooperation in an iterated Prisoner's Dilemma game only when interacting with their social partner. Although other mechanisms may have contributed to the observed difference between the two treatments, our results support the hypothesis that animals do not systematically give in to the short-term temptation of cheating when long-term benefits exist. Thus, our findings contradict the commonly accepted idea that reciprocal altruism will be rare in non-human animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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