Increase in emergency admissions to hospital for children aged under 15 in England, 1999-2010: national database analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate a reported rise in the emergency hospital admission of children in England for conditions usually managed in the community. SETTING AND DESIGN: Population-based study of hospital admission rates for children aged under 15, based on analysis of Hospital Episode Statistics and population estimates for England, 1999-2010. MAIN OUTCOME: Trends in rates of emergency admission to hospital. RESULTS: The emergency admission rate for children aged under 15 in England has increased by 28% in the past decade, from 63 per 1000 population in 1999 to 81 per 1000 in 2010. A persistent year-on-year increase is apparent from 2003 onwards. A small decline in the rates of admissions lasting 1 day or more has been offset by a twofold increase in short-term admissions of <1 day. Considering the specific conditions where high emergency admission rates are thought to be inversely related to primary care quality, admission rates for upper respiratory tract infections rose by 22%, lower respiratory tract infections by 40%, urinary tract infections by 43% and gastroenteritis by 31%, while admission rates for chronic conditions fell by 5.6%. CONCLUSIONS: The continuing increase in very-short-term admission of children with common infections suggests a systematic failure, both in primary care (by general practice, out-of-hours care and National Health Service Direct) and in hospital (by emergency departments and paediatricians), in the assessment of children with acute illness that could be managed in the community. Solving the problem is likely to require restructuring of the way acute paediatric care is delivered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».