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Enregistrement W2139001625 · doi:10.1093/beheco/arm104

Migration cues and timing in leatherback sea turtles

2007· article· en· W2139001625 sur OpenAlexaffabout
Scott Sherrill-Mix, Michael C. James, Ransom A. Myers

Notice bibliographique

RevueBehavioral Ecology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingBiologyNova scotiaPredationLongitudeRange (aeronautics)LatitudeSea turtleAnnual cycleSea surface temperatureSatelliteTurtle (robot)FisheryEcologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atlantic leatherback sea turtles migrate annually from foraging grounds off eastern Canada and the northeastern United States to southern foraging and breeding areas. Using Cox's proportional hazards model, we investigated the individual timing of the southward migrations of 27 turtles equipped with satellite-linked transmitters off Nova Scotia compared with turtle characteristics and satellite-measured ocean variables. Latitude, longitude, 1-week lagged average sea surface temperature, and 1-week lagged average chlorophyll-a concentration appear to influence the probability of departure. Higher temperature and, in the northern range of the study, higher chlorophyll concentration increased departure rates, perhaps due to the acceleration of the life cycle of the leatherback's gelatinous prey and/or increased feeding efficiency in these areas. This study highlights the opportunity to use satellite telemetry and environmental data to examine the cues for and timing of animal migrations and expands the study of migration timing to include a new species and environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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