Astronomy for astronomical numbers: A worldwide massive open online class
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Astronomy: State of the Art is a massive, open, online class (MOOC) offered through Udemy by an instructional team at the University of Arizona. With nearly 24,000 enrolled as of early 2015, it is the largest astronomy MOOC available. The astronomical numbers enrolled do not translate into a similar level of engagement. The content consists of 14 hours of video lecture, nearly 1,000 Powerpoint slides, 250 pages of background readings, and 20 podcast interviews with leading researchers. Perhaps in part because of the large amount of course content, the overall completion rate is low, about 3%. However, this number was four times higher for an early cohort of learners who were selected to have a prior interest in astronomy and who took the class in synchronous mode, with new content being added every week. Completion correlates with engagement as measured by posts to the online discussion board. For a subset of learners, social media like Facebook and Twitter provide an additional, important mode of engagement. For the asynchronous learners who have continuously enrolled for the past 15 months, those who complete the course do so quickly, with few persisting longer than two months. The availability of a free completion certificate had no impact of completion rates when it was added midway through the period of data analyzed in this paper. This experiment informs a new offering of an enhanced version of this MOOC via Coursera, along with a co-convened “flipped” introductory astronomy class at the University of Arizona, where the video lectures will be online and class time will be used exclusively for small group labs and hands-on activities. Despite their typically low completion rates, MOOCs have the potential to add significantly to public engagement with science, and they attract a worldwide audience. </p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle