Telomerase reverse transcriptase-dependent telomere equilibration mitigates tissue dysfunction in <i>mTert</i> heterozygotes
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal dominant mutations in telomere-associated factors elicit a disease known as dyskeratosis congenita (DKC), and patients suffer proliferative abnormalities associated with telomere erosion. Mice that are heterozygous for telomerase genes (Tert or Terc, hereafter referred to as mTert and mTerc) are useful models of telomerase haploinsufficiency, but do not strictly mimic DKC. In strains with long telomeres (>60 kbp), animals that are heterozygous for mTert undergo telomere erosion for nine generations and remain phenotypically normal. In an mTerc heterozygous strain with short telomeres (<15 kbp), early mortality arises after five to six generations, but dyskeratosis occurs only upon the further loss of mPot1b. We show that prolonged mTert heterozygosity (for greater than ten generations) did not elicit disease, even upon heterozygote interbreeding, and that telomeres reset to wild-type lengths. This lengthening did not occur in nullizygotes, and short telomeres inherited from mTert null parents were rescued only in heterozygous progeny. In the bone marrow, nullizygotes remained competent for radioprotection for three generations. Thus, gradual telomere erosion in the presence of telomerase may enable subsequent telomere extension, similar to that described in budding yeast. We speculate whether such adaptation occurs in normal human cells (or whether it could be induced in DKC-derived cells), and whether it might mitigate the impact of telomerase inhibition upon stem cells during cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».