The rate of apoptosis in post mitotic neutrophil precursors of normal and neutropenic humans
Notice bibliographique
Résumé
Using data on the fraction of post-mitotic neutrophil precursors (CD15+ cells) displaying positive markers for apoptosis in 12 normal humans, and a simple mathematical model, we have estimated the apoptotic rate to be about 0.28/day in this compartment. This implies that the influx of myelocytes into the post-mitotic compartment exceeds twice the granulocyte turnover rate (GTR), and that about 55% of the cells entering this compartment die before being released into the blood. The normal half life of apoptotic post-mitotic neutrophil precursors is calculated to be 10.4 h. Comparable calculations for patients indicate apoptosis rates in the post-mitotic compartment of about 17 times normal for one myelokathexis patient and rates of about 13 times normal for the one cyclical neutropenic patient and two severe congenital neutropenic patients. The estimated half life for apoptotic post-mitotic neutrophil precursors in the myelokathexis patient was about 0.4 h, 1.4 h in the cyclical neutropenia patient, and about 0.6 h in the severe congenital neutropenic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».