Recent developments in gravity‐wave effects in climate models and the global distribution of gravity‐wave momentum flux from observations and models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent observational and theoretical studies of the global properties of small‐scale atmospheric gravity waves have highlighted the global effects of these waves on the circulation from the surface to the middle atmosphere. The effects of gravity waves on the large‐scale circulation have long been treated via parametrizations in both climate and weather‐forecasting applications. In these parametrizations, key parameters describe the global distributions of gravity‐wave momentum flux, wavelengths and frequencies. Until recently, global observations could not define the required parameters because the waves are small in scale and intermittent in occurrence. Recent satellite and other global datasets with improved resolution, along with innovative analysis methods, are now providing constraints for the parametrizations that can improve the treatment of these waves in climate‐prediction models. Research using very‐high‐resolution global models has also recently demonstrated the capability to resolve gravity waves and their circulation effects, and when tested against observations these models show some very realistic properties. Here we review recent studies on gravity‐wave effects in stratosphere‐resolving climate models, recent observations and analysis methods that reveal global patterns in gravity‐wave momentum fluxes and results of very‐high‐resolution model studies, and we outline some future research requirements to improve the treatment of these waves in climate simulations. Copyright © 2010 Royal Meteorological Society and Crown in the right of Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle