A proinflammatory tumor that activates protein degradation sensitizes rats to catabolic effects of endotoxin
Notice bibliographique
Résumé
Chronic or acute inflammation may participate in the etiology of cancer cachexia. To investigate the interaction between tumor and a secondary inflammatory stimulus on muscle wasting, rats with and without tumors (Yoshida ascites hepatoma) received low doses of endotoxin (LPS, 400 microg/kg sc) or saline. Nitrogen balance was measured 24 h before and after LPS/saline. Epitrochlearis muscle was used to measure in vitro protein metabolism, and gastrocnemius muscle was used for quantification of the mRNA for components of the ubiquitin proteolytic pathway. The YAH reduced muscle mass (P = 0.002), increased muscle protein degradation (P = 0.042), and elevated mRNA expression of components of the ubiquitin proteolytic pathway (P < 0.01) including ubiquitin, ubiquitin-conjugating enzyme E2(14k), and ubiquitin ligases muscle RING Finger 1 and atrogin-1. Although the selected low dose of LPS had no impact on protein metabolism in control rats, LPS in rats bearing YAH caused weight loss (P = 0.0007), lowered nitrogen balance (P = <0.0001), and increased muscle protein degradation (P = 0.0336). In conclusion, the presence of a tumor can potentiate whole body and muscle-specific catabolic losses of protein in response to a stimulus that is not catabolic in healthy animals. This effect might be dependent on the inflammatory nature of the tumor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».