Fiber for the Treatment of Hemorrhoids Complications: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the impact of laxatives on a wide range of symptoms in patients with symptomatic hemorrhoids. METHODS: We searched using the following sources: MEDLINE, EMBASE, CINAHL and CENTRAL, BIOSIS, AMED, Papers First and Proceedings; study authors, industry, and experts in the field. We included all published and unpublished parallel group randomized controlled trials comparing any type of laxative to placebo or no therapy in patients with symptomatic hemorrhoids. Two reviewers independently screened studies for inclusion, retrieved all potentially relevant studies, and extracted data on study population, intervention, prespecified outcomes, and methodology. RESULTS: Seven trials randomized 378 patients to fiber or a nonfiber control. Studies were of moderate quality for most outcomes. Meta-analyses using random effects models suggested that fiber has an apparent beneficial effect. The risk of not improving/persisting symptoms decreased by 47% in the fiber group (RR = 0.53, 95% CI 0.38-0.73) and the risk of bleeding by 50% (RR = 0.50, 95% CI 0.28-0.89). Studies with multiple follow-ups, usually at 6 wk and at 3 months, showed consistent results over time. Results are also compatible with large treatment effects in prolapse, pain, and itching, but even in the pooled analyses confidence intervals were wide and compatible with no effect (RR = 0.79, 95% CI 0.37-1.67; RR = 0.33, 95% CI 0.07-1.65; and RR = 0.71, 95% CI 0.24-2.10, respectively). One study suggested a decrease in recurrence. Results showed a nonsignificant trend toward increases in mild adverse events in the fiber group (RR = 6.0, 95% CI 0.57-64.8). CONCLUSIONS: Trials of fiber show a consistent beneficial effect for symptoms and bleeding in the treatment of symptomatic hemorrhoids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».