Reduced gait stability in high-functioning poststroke individuals
Notice bibliographique
Résumé
Falls during walking are a major cause of poststroke injury, and walking faster may decrease the ability to recover following a gait perturbation. We compared gait stability between high-functioning poststroke individuals and controls and evaluated the effect of gait speed on gait stability. Ten stroke subjects and ten age-matched controls walked on a self-paced treadmill at two speeds (matched/faster). Movement of the nonparetic/dominant leg was arrested unexpectedly at early swing. Poststroke individuals lowered the perturbed leg following perturbation (58% of cases) while controls maintained the leg elevated (49% of cases; P < 0.01). In poststroke individuals, double-support duration was restored later than in controls (4.6 ± 0.8 vs. 3.2 ± 0.3 strides; P < 0.007), and long-term phase shifts of arm and leg movements were larger and less coordinated on the paretic side. A moderate speed increase (~20%) enhanced the incidence of leg lowering in controls but not in stroke subjects. Faster walkers in both groups had a more coordinated response, limited to the nonparetic side in the stroke group. However, faster walkers were not more stable following perturbation. Our results suggest that gait perturbations can target basic control processes and identify neurological locomotor deficits in individuals with fall risk. Central regulation of body translation in space is involved in recovery of steady-state walking. Impaired descending control (stroke) decreases the ability of the motor system to recover from perturbations and regulate interlimb phase relationships, especially when changing gait speed. However, interlimb coordination may not be a major factor in the recovery of gait stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».