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Enregistrement W2139026703 · doi:10.5424/sjar/2010082-1198

Storage behaviour of ‘Reinette du Canada’ apple cultivars

2010· article· en· W2139026703 sur OpenAlexaboutno aff
Marcos Guerra, J. B. Valenciano, V. Marcelo, Pedro A. Casquero

Notice bibliographique

RevueSpanish Journal of Agricultural Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJunta de Castilla y León
Mots-clésPostharvestCultivarTitratable acidHorticultureMalusCold storageControlled atmosphereChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apple (Malus domestica Borkh) cultivars ‘Reinette du Canada’ (RC) and ‘Reinette Grise du Canada’ (RG) have been declared throughout the European Community as protected designation of origin (PDO) ‘Manzana Reineta del Bierzo’. The aim of this research was to find out the influence of storage technique on quality of PDO apple cultivars ‘RC’ and ‘RG’, and to evaluate the absence of traditional post-harvest treatments in these high quality cultivars in order to reduce pesticide residues in fruit. Apples were kept in standard cold storage or in controlled atmosphere (CA). At harvest time and during storage, fruit from each treatment and storage technique was analysed to determine quality parameters as well as disorder incidence. CA storage has been useful to delay the maturity process of PDO apple cultivars ‘RC’ and ‘RG’ and to reduce the incidence of storage disorders. Apple cultivars had different behaviour so ‘RG’ cultivar showed lower weight loss (5.1%), shrivelling (6.4%) and bitter-pit (11%) than ‘RC’ cultivar (8.3%, 60.8% and 34%, respectively) at the end of storage. The response of both cultivars to the treatment was quite different, so ‘RG’ adapted better than ‘RC’ to the absence of postharvest treatments. Untreated ‘RG’ showed more brightness, total soluble solids (TSS) and TSS:titratable acidity values than treated ‘RG’, factors that could improve consumer acceptance. Effectiveness of postharvest treatment in terms of bitter-pit was lower in ‘RG’ than in ‘RC’. These results indicate that ‘RG’ would adapt better to storage without the use of chemical postharvest treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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