A formula to predict corrected calcium in haemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The conventional calcium correction formula (corrected total calcium (mmol/L) = TCa (mmol/L) + 0.02 [40 (g/L) - albumin (g/L)]) is broadly applied for the estimation of serum calcium in haemodialysis (HD) patients, despite the fact that it was not derived or validated in a HD population. A novel formula was derived and validated for corrected serum calcium in HD patients. METHODS: Total calcium (TCa), ionized calcium (iCa(2+)), magnesium, phosphate, albumin and bicarbonate were collected from 60 HD patients to derive the formula. A validation set of 237 stable HD patients was then examined, and subjects were classified as hyper-, hypo- and normocalcaemic based on the iCa(2+). Agreement of the new formula was calculated with iCa(2+) as the gold standard, using the intraclass correlation coefficient (ICC). This was compared to the agreement between iCa(2+) and the following: uncorrected total serum calcium (TCa), the conventional correction formula, the Orrell formula and the Clase formula. RESULTS: Using multiple linear regression the following formula was derived: corrected total calcium (mmol/L) = TCa (mmol/L) + 0.01 [30 (g/L) - albumin (g/L)]. The new formula had superior agreement compared to all of the other formulae. There was a statistically significant greater agreement between the new formula and the iCa(2+) as compared to the conventional formula (P < 0.01). However, the new formula did not significantly outperform the Orrell formula, the Clase formula or Total calcium. CONCLUSIONS: The use of our simple new formula should enable more appropriate decision making compared to the conventional formula in the highly complex HD population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».