Isolation-by-distance within naturally established populations of European beech (<i>Fagus sylvatica</i>)
Notice bibliographique
Résumé
In plants, the magnitude of seed and pollen dispersal plays a pivotal role in shaping genetic structure of populations. Restricted dispersal of genes can stimulate the increase of inbreeding as well as spatial clustering of relatives. These phenomena are explained by the theory of isolation-by-distance. Because of its biology, European beech ( Fagus sylvatica L.) seems to be susceptible to isolation-by-distance. However, to date fine-scale effects, including biparental inbreeding and a spatial genetic structure are not fully recognized for this species. In this study, two populations of European beech were investigated, both representing a dense beech forest, typical for Central Europe. Using nine microsatellite markers and a recently developed method, we found a significant level of biparental inbreeding in both populations. Spatial autocorrelation analysis revealed that both populations exhibit clustering of related individuals up to 40 m. The observed spatial genetic structure fit well to the log-linear regression model. Thus, results confirmed our hypothesis of the presence of the isolation-by-distance effect. Furthermore, based on these results we inferred a dispersal mode, both for seeds and pollen; in particular, seed dispersal was 10–100 times more restricted than pollen flow, although a significant portion of short-distance pollinations responsible for biparental inbreeding cannot be excluded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».