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Enregistrement W2139046099 · doi:10.1002/jwmg.586

Estimating raptor electrocution mortality on distribution power lines in Alberta, Canada

2013· article· en· W2139046099 sur OpenAlexaffabout
Cindy M. Kemper, Gordon S. Court, James A. Beck

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensAlberta Environment and Protected AreasUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésElectrocutionWildlifeGeographyDemographyEcologyBiologyMedicineMedical emergencySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Raptor electrocution mortality on power lines has been well documented over the past several decades, yet knowledge gaps, particularly regarding electrocution rates and estimates of losses, are still prevalent in the literature. Mortality estimates that do exist are often derived solely from utility outage records and exclude those not associated with a sustained outage. To address these shortcomings, we directly assessed raptor electrocution mortality beneath distribution power lines in east‐central Alberta, Canada between June and August 2003. We also experimentally tested the effect of scavenger removal of carcasses. We observed the greatest rate of raptor mortality on transformer poles; 3‐phase corner deadend poles were implicated in more incidents than expected based on proportional frequency, whereas tangent structures showed the opposite result. An estimated 94% of electrocution mortality was not associated with a power outage, indicating that utility outage data alone is insufficient to estimate incidence of electrocution. Scavenger removal rates were high, with >50% of the experimental carcasses removed within 7 days. Study results will assist utility companies and wildlife managers to better delineate structure retrofitting and new construction standards for structures that cause a disproportionately high number of raptor electrocutions, maximizing limited mitigation funds. © 2013 The Wildlife Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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