ADH3 genotype, alcohol intake and breast cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
Moderate alcohol consumption of approximately 1-2 drinks per day has been associated with a 30-50% increase in breast cancer risk. Individuals differ in their ability to metabolize alcohol through genetic differences in alcohol dehydrogenase (ADH), the enzyme that catalyzes the oxidation of approximately 80% of ethanol to acetaldehyde, a known carcinogen. Individuals differ in their ADH genotype, and one locus in particular (ADH3) is polymorphic in Caucasian populations. Using data from the Long Island Breast Cancer Study Project, we examined whether fast metabolizers of alcohol, as measured by the ADH3(1-1) genotype, have a higher risk of breast cancer from alcohol intake compared with those individuals who are slow metabolizers, but consume similar amounts of alcohol. We combined genotyping information with questionnaire data on 1047 breast cancer cases and 1101 controls and used unconditional logistic regression methods to estimate multivariate-adjusted odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) between alcohol intake and breast cancer risk. Among individuals homozygous for the fast metabolizing allele (ADH(3)1-1), a lifetime alcohol consumption of 15-30 g/day (approximately 1-2 drinks per day) increased breast cancer risk by 2-fold (OR=2.0, 95% CI=1.1-3.5). In contrast, the increase in risk from a lifetime alcohol consumption of 15-30 g/day was less pronounced in the intermediate and slow metabolizing groups, respectively: ADH3(1-2) (OR=1.5, 95% CI 0.9-2.4) and ADH(3)2-2 (OR=1.3, 95% CI 0.5-3.5). Fast metabolizers who drank 15-30 g/day of alcohol had 2.3 times (95% CI 1.3-4.0) greater risk of breast cancer than non-drinkers who were intermediate or slow metabolizers. This association for fast metabolizers who drank 15-30 g/day was particularly pronounced among premenopausal women (premenopausal women OR=2.9, 95 % CI=1.2-7.1; postmenopausal women OR=1.8, 95% CI=0.9-3.8). These population-based data support the hypothesis that fast metabolizers of alcohol have a higher risk of breast cancer risk, from alcohol intake than slow metabolizers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».