Multifidus and Paraspinal Muscle Group Cross-Sectional Areas of Patients With Low Back Pain and Control Patients: A Systematic Review With a Focus on Blinding
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies have investigated differences in paraspinal muscle morphology between patients with low back pain (LBP) and control patients. However, inconsistencies in the results of some of these studies may limit generalizations. OBJECTIVE: The purpose of this study was to systematically review studies evaluating paraspinal muscle morphology in patients with LBP and control patients, with a focus on the effects of blinding. DATA SOURCES: An electronic search was performed with the use of relevant databases. Study quality was evaluated by means of the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. STUDY SELECTION: Case-control studies investigating paraspinal muscle size between patients with LBP and control patients who were healthy were included. Studies that compared paraspinal muscle size between symptomatic and asymptomatic sides of patients with unilateral LBP also were included. DATA EXTRACTION: Studies investigating the same outcome-at the same spinal level and for the same muscle and population-were pooled. Mean differences with 95% confidence interval were calculated for each study. DATA SYNTHESIS: Eleven studies were included. With 1 exception, all pooled results were significantly different statistically between groups, suggesting that paraspinal muscles are smaller in patients with chronic LBP than in control patients and on the symptomatic side of patients with chronic unilateral LBP. In patients with acute unilateral LBP, there was no significant difference between sides. A qualitative examination demonstrated a trend toward an increased effect size when outcome assessors were unblinded. LIMITATIONS: Limitations of this review include the small number of studies included and their small sample size. Misclassification of blinding status may have occurred when the study did not report blinding status. CONCLUSIONS: Evidence suggests that paraspinal muscles are significantly smaller in patients with chronic LBP than in control patients. Although no definite conclusion could be taken as to the effects of blinding, future imaging studies should consider the use of blinded outcome assessors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».