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Enregistrement W2139055395 · doi:10.1152/japplphysiol.01220.2005

Effect of short-term sprint interval training on human skeletal muscle carbohydrate metabolism during exercise and time-trial performance

2006· article· en· W2139055395 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycogenolysisSprintInternal medicineEndocrinologySkeletal muscleInterval trainingGlycogenCitrate synthaseVastus lateralis muscleVO2 maxEndurance trainingCyclingAnaerobic exerciseGlycolysisChemistryExercise physiologyMedicineAnimal scienceMetabolismPhysical therapyBiologyHeart rateBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our laboratory recently showed that six sessions of sprint interval training (SIT) over 2 wk increased muscle oxidative potential and cycle endurance capacity (Burgomaster KA, Hughes SC, Heigenhauser GJF, Bradwell SN, and Gibala MJ. J Appl Physiol 98: 1895-1900, 2005). The present study tested the hypothesis that short-term SIT would reduce skeletal muscle glycogenolysis and lactate accumulation during exercise and increase the capacity for pyruvate oxidation via pyruvate dehydrogenase (PDH). Eight men [peak oxygen uptake (VO2 peak)=3.8+/-0.2 l/min] performed six sessions of SIT (4-7x30-s "all-out" cycling with 4 min of recovery) over 2 wk. Before and after SIT, biopsies (vastus lateralis) were obtained at rest and after each stage of a two-stage cycling test that consisted of 10 min at approximately 60% followed by 10 min at approximately 90% of VO2 peak. Subjects also performed a 250-kJ time trial (TT) before and after SIT to assess changes in cycling performance. SIT increased muscle glycogen content by approximately 50% (main effect, P=0.04) and the maximal activity of citrate synthase (posttraining: 7.8+/-0.4 vs. pretraining: 7.0+/-0.4 mol.kg protein -1.h-1; P=0.04), but the maximal activity of 3-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase was unchanged (posttraining: 5.1+/-0.7 vs. pretraining: 4.9+/-0.6 mol.kg protein -1.h-1; P=0.76). The active form of PDH was higher after training (main effect, P=0.04), and net muscle glycogenolysis (posttraining: 100+/-16 vs. pretraining: 139+/-11 mmol/kg dry wt; P=0.03) and lactate accumulation (posttraining: 55+/-2 vs. pretraining: 63+/-1 mmol/kg dry wt; P=0.03) during exercise were reduced. TT performance improved by 9.6% after training (posttraining: 15.5+/-0.5 vs. pretraining: 17.2+/-1.0 min; P=0.006), and a control group (n=8, VO2 peak=3.9+/-0.2 l/min) showed no change in performance when tested 2 wk apart without SIT (posttraining: 18.8+/-1.2 vs. pretraining: 18.9+/-1.2 min; P=0.74). We conclude that short-term SIT improved cycling TT performance and resulted in a closer matching of glycogenolytic flux and pyruvate oxidation during submaximal exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle