Impact of the graphic Canadian warning labels on adult smoking behaviour
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the impact of graphic Canadian cigarette warning labels on current adult smokers. DESIGN: A random-digit-dial telephone survey was conducted with 616 adult smokers in south western Ontario, Canada in October/November 2001, with three month follow up. MAIN OUTCOME MEASURES: Smoking behaviour (quitting, quit attempts, and reduced smoking), intentions to quit, and salience of the warning labels. RESULTS: Virtually all smokers (91%) reported having read the warning labels and smokers demonstrated a thorough knowledge of their content. A strong positive relation was observed between a measure of cognitive processing-the extent to which smokers reported reading, thinking about, and discussing the new labels-and smokers' intentions to quit (odds ratio (OR) 1.11, 95% confidence interval (CI) 1.07 to 1.16; p < 0.001). Most important, cognitive processing predicted cessation behaviour at follow up. Smokers who had read, thought about, and discussed the new labels at baseline were more likely to have quit, made a quit attempt, or reduced their smoking three months later, after adjusting for intentions to quit and smoking status at baseline (OR 1.07, 95% CI 1.03 to 1.12; p < 0.001). CONCLUSIONS: Graphic cigarette warning labels serve as an effective population based smoking cessation intervention. The findings add to the growing literature on health warnings and provide strong support for the effectiveness of Canada's tobacco labelling policy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».