Is There Evidence of Cream Skimming Among Nursing Homes Following the Publication of the Nursing Home Compare Report Card?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A national quality report card for nursing homes, Nursing Home Compare, has been published since 2002. It has been shown to have some, albeit limited, positive impact on quality of care. The objective of this study was to test empirically the hypothesis that nursing homes have responded to the publication of the report by adopting cream skimming admission policies. DESIGN AND METHODS: The study included all non-Medicare newly admitted patients to all Medicare- and Medicaid-certified nursing homes nationally during the 2001-2005 period. Using the Minimum Data Set data, we calculated for each quarter several admission cohort characteristics: average number of activity of daily living limitations and percent of residents admitted with pain, with pressure ulcers, with urinary incontinence, with diabetes, and with memory limitations. We tested whether residents admitted in the postpublication period were less frail and sick compared with residents admitted in the prepublication period by estimating fixed facility effects longitudinal regression models. Analyses were stratified by nursing home ownership, occupancy, reported quality ranking, chain affiliation, and region. RESULTS: Evidence for cream skimming was found with respect to pain and, to a lesser degree, with respect to memory limitation but not with respect to the 4 other admission cohort characteristics. IMPLICATIONS: Despite the theoretical expectation, empirical evidence suggests only a limited degree of cream skimming. Further studies are required to investigate this phenomenon with respect to other admission cohort characteristics and with respect to post-acute patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».