Interaction and Cellular Localization of the Human Host Defense Peptide LL-37 with Lung Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
LL-37 is a human cationic host defense peptide that is an essential component of innate immunity. In addition to its modest antimicrobial activity, LL-37 affects the gene expression and behavior of effector cells involved in the innate immune response, although its mode of interaction with eukaryotic cells remains unclear. The interaction of LL-37 with epithelial cells was characterized in tissue culture by using biotinylated LL-37 and confocal microscopy. It was demonstrated that LL-37 was actively taken up into A549 epithelial cells and eventually localized to the perinuclear region. Specific inhibitors were used to demonstrate that the uptake process was not mediated by actin but required elements normally involved in endocytosis and that trafficking to the perinuclear region was dependent on microtubules. By using nonlinear regression analysis, it was revealed that A549 epithelial cells have two receptors for LL-37B, with high and low affinity for LL-37, respectively. These results indicate the mode of interaction of LL-37 with epithelial cells and further our understanding of its role in modulating the innate immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».