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Enregistrement W2139070096 · doi:10.1186/1476-4598-9-28

An evolved ribosome-inactivating protein targets and kills human melanoma cells in vitro and in vivo

2010· article· en· W2139070096 sur OpenAlexafffund
Melissa Cheung, Leigh Revers, Subodini Perampalam, Xin Wei, Reza Kiarash, David E. Green, Aws Abdul‐Wahid, Jean Gariépy

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentrePrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research Institute
Mots-clésMelanomaDacarbazineIn vivoIn vitroBiologyCytotoxic T cellCancer researchApoptosisPeptidePharmacologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Few treatment options exist for patients with metastatic melanoma, resulting in poor prognosis. One standard treatment, dacarbazine (DTIC), shows low response rates ranging from 15 to 25 percent with an 8-month median survival time. The development of targeted therapeutics with novel mechanisms of action may improve patient outcome. Ribosome-inactivating proteins (RIPs) such as Shiga-like Toxin 1 (SLT-1) represent powerful scaffolds for developing selective anticancer agents. Here we report the discovery and properties of a single chain ribosome-inactivating protein (scRIP) derived from the cytotoxic A subunit of SLT-1 (SLT-1A), harboring the 7-amino acid peptide insertion IYSNKLM (termed SLT-1A IYSNKLM) allowing the toxin variant to selectively target and kill human melanoma cells. RESULTS: SLT-1A IYSNKLM was able to kill 7 of 8 human melanoma cell lines. This scRIP binds to 518-A2 human melanoma cells with a dissociation constant of 18 nM, resulting in the blockage of protein synthesis and apoptosis in such cells. Biodistribution and imaging studies of radiolabeled SLT-1A IYSNKLM administered intravenously into SCID mice bearing a human melanoma xenograft indicate that SLT-1AI YSNKLM readily accumulates at the tumor site as opposed to non-target tissues. Furthermore, the co-administration of SLT-1A IYSNKLM with DTIC resulted in tumor regression and greatly increased survival in this mouse xenograft model in comparison to DTIC or SLT-1A IYSNKLM treatment alone (115 day median survival versus 46 and 47 days respectively; P values < 0.001). SLT-1A IYSNKLM is stable in serum and its intravenous administration resulted in modest immune responses following repeated injections in CD1 mice. CONCLUSIONS: These results demonstrate that the evolution of a scRIP template can lead to the discovery of novel cancer cell-targeted compounds and in the case of SLT-1A IYSNKLM can specifically kill human melanoma cells in vitro and in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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