Sources of variability and comparability between salmonid stomach contents and isotopic analyses: study design lessons and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
We compared sources of variability and cost in paired stomach content and stable isotope samples from three salmonid species collected in September 2001–2005 and describe the relative information provided by each method in terms of measuring diet overlap and food web study design. Based on diet analyses, diet overlap among brown trout, rainbow trout, and mountain whitefish was high, and we observed little variation in diets among years. In contrast, for sample sizes n ≥ 25, 95% confidence interval (CI) around mean δ 15 Ν and δ 13 C for the three target species did not overlap, and species, year, and fish size effects were significantly different, implying that these species likely consumed similar prey but in different proportions. Stable isotope processing costs were US$12 per sample, while stomach content analysis costs averaged US$25.49 ± $2.91 (95% CI) and ranged from US$1.50 for an empty stomach to US$291.50 for a sample with 2330 items. Precision in both δ 15 Ν and δ 13 C and mean diet overlap values based on stomach contents increased considerably up to a sample size of n = 10 and plateaued around n = 25, with little further increase in precision.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,437 | 0,520 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,016 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».