Effectiveness of Teriparatide in Postmenopausal Women with Osteoporosis and Glucocorticoid Use: 3-Year Results from the EFOS Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe clinical fracture rates, back pain, and health-related quality of life (HRQOL) in postmenopausal women with osteoporosis who are receiving glucocorticoids (GC), during a 36-month study of teriparatide treatment for up to 18 months, with an additional 18-month followup period when patients were receiving other osteoporosis medications. METHODS: A prospective, multinational, observational study. Data for clinical fractures, back pain (by visual analog scale; VAS) and HRQOL (by EQ-5D) were collected over 36 months. Fracture data were summarized in 6-month segments and analyzed using logistic regression with repeated measures. Changes from baseline in back pain VAS and EQ-VAS were analyzed. RESULTS: Of 1581 enrolled women with followup data, 294 (18.6%) had antecedents of GC use. Of these, 49 (16.7%) patients sustained a total of 69 fractures during the 36-month study period. Adjusted odds of fracture were significantly decreased during the last year of followup compared with the first 6 months of teriparatide treatment: an 81% decrease in the 24 to < 30-month period (p < 0.05), and an 89% decrease in the 30 to < 36-month period (p < 0.05). There were significant reductions in back pain and improvements in HRQOL in both groups of GC users and nonusers. CONCLUSION: Postmenopausal women with severe osteoporosis receiving GC, who were treated with teriparatide for up to 18 months, showed a reduced incidence of clinical fractures during the third year while receiving sequential osteoporosis treatments compared with the first 6 months, together with reduced back pain and improved HRQOL. Our results should be interpreted in the context of an uncontrolled observational study in a routine clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».