Th-MYCN Mice with Caspase-8 Deficiency Develop Advanced Neuroblastoma with Bone Marrow Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Neuroblastoma, the most common extracranial pediatric solid tumor, is responsible for 15% of all childhood cancer deaths. Patients frequently present at diagnosis with metastatic disease, particularly to the bone marrow. Advances in therapy and understanding of the metastatic process have been limited due, in part, to the lack of animal models harboring bone marrow disease. The widely used transgenic model, the Th-MYCN mouse, exhibits limited metastasis to this site. Here, we establish the first genetic immunocompetent mouse model for metastatic neuroblastoma with enhanced secondary tumors in the bone marrow. This model recapitulates 2 frequent alterations in metastatic neuroblastoma, overexpression of MYCN and loss of caspase-8 expression. Mouse caspase-8 gene was deleted in neural crest lineage cells by crossing a Th-Cre transgenic mouse with a caspase-8 conditional knockout mouse. This mouse was then crossed with the neuroblastoma prone Th-MYCN mouse. Although overexpression of MYCN by itself rarely caused bone marrow metastasis, combining MYCN overexpression and caspase-8 deletion significantly enhanced bone marrow metastasis (37% incidence). Microarray expression studies of the primary tumors mRNAs and microRNAs revealed extracellular matrix structural changes, increased expression of genes involved in epithelial to mesenchymal transition, inflammation, and downregulation of miR-7a and miR-29b. These molecular changes have been shown to be associated with tumor progression and activation of the cytokine TGF-β pathway in various tumor models. Cytokine TGF-β can preferentially promote single cell motility and blood-borne metastasis and therefore activation of this pathway may explain the enhanced bone marrow metastasis observed in this animal model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».