Measuring level of agreement between values obtained by directly measured blood pressure and ultrasonic Doppler flow detector in cats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if blood pressure measured with an ultrasonic Doppler flow detector (Doppler) is in good agreement with directly measured blood pressures in anesthetized cats. DESIGN: Prospective observational study. SETTING: University veterinary teaching hospital. ANIMALS: Thirty-nine cats undergoing routine neutering. INTERVENTIONS: Cats were divided into 2 groups; 19 cats enrolled in Group A had a 24-Ga catheter inserted into a dorsal pedal artery; 20 cats in Group B had a 20-Ga catheter placed in a femoral artery. In both groups, systolic, diastolic, and mean arterial pressures were directly measured using a validated pressure measurement system. Indirect values were compared against direct blood pressure measurements. RESULTS: There was no difference between groups. Overall, there was poor agreement with a significant bias observed between Doppler and directly measured blood pressures. For the systolic arterial pressure the bias was -8.8 with limits of agreements (LOA) of -39.3 and 21.7. For the mean arterial pressure, the bias was 14.0 with LOA of -13.9 and 41.9. For the diastolic arterial pressure, the bias was 27.9 with LOA of -4.4 and 60.2. Methodology, weight, sex, and replicates did not have a significant effect on the difference between indirect and direct measurements in any model. CONCLUSIONS: Results suggest poor agreement between Doppler values and directly measured blood pressures in anesthetized cats. Use of Doppler in cats could be misleading and readings should be interpreted with caution in a clinical context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle