Regional Distribution of Antibodies to Herpes Simplex Virus Type 1 (HSV-1) and HSV-2 in Men and Women in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study estimated the regional and age- and gender-specific seroprevalences of herpes simplex virus type 1 (HSV-1) and HSV-2 in Ontario, Canada. Stored serum specimens from subjects aged 15 to 44 years, including men (n = 979), women not under prenatal care (n = 638), and women under prenatal care (n = 701) submitted for routine viral serology were randomly selected according to regional population size from public health laboratories. HSV-1 and HSV-2 testing was done with the MRL enzyme immunoassay (EIA) (Focus Technologies), and HSV-2 was also tested by the Gull/Meridian EIA. Specimens discordant for HSV-2 antibodies between the two EIAs were resolved by a recombinant immunoblot assay (Focus Technologies). The overall age- and gender-standardized seroprevalences of HSV-1 and HSV-2 were 51.1% (95% confidence interval [CI], 50.1 to 52.1) and 9.1% (95% CI, 8.6 to 9.7), respectively. The seroprevalence of HSV-1 antibodies increased from 26.9 to 54.7% in men between 15 to 16 and 40 to 44 years of age, from 32.0 to 88.7% in women not under prenatal care, and from 55.2 to 69.2% in women under prenatal care. The seroprevalence of HSV-2 increased from 3.8 to 21.3% in men between 15 to 16 and 40 to 44 years of age, from 0 to 18.9% in women not under prenatal care, and from 3.4 to 23.1% in women under prenatal care. HSV-2 results were discordant for 3.3% (76 of 2,318) of specimens. Both types of HSV antibodies appeared to be acquired earlier among women under prenatal care than among men and women not under prenatal care. Antibodies were more prevalent among people in northern Ontario (72.9% of subjects [range, 68.4 to 77.4%] for HSV-1 and 13.7% of subjects [95% CI, 10.2 to 17.2%] for HSV-2) than elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».