TP53INP1 overexpression in prostate cancer correlates with poor prognostic factors and is predictive of biological cancer relapse
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tumor protein 53-induced nuclear protein 1 (TP53INP1) is a proapoptotic protein involved in cell stress response. Whereas there is an overexpression of TP53INP1 in numerous tissues submitted to stress agents, TP53INP1 is down-expressed in stomach, pancreatic, and inflammation-mediated colic carcinomas. In medullary thyroid carcinomas, TP53INP1 overexpression correlates with poor prognosis. TP53INP1 expression has never been reported in Prostate Cancer (PC). Our aim was to investigate variations of TP53INP1 expression and their correlation to clinicopathological parameters in PC. METHODS: Quantitative measurements of immunohistochemical expression of TP53INP1 using high-throughput densitometry, assessed on digitized microscopic tissue micro-array images, were correlated with clinicopathological parameters in 91 human PC. Treatment of LNCaP tumor cells in vitro with cytokines and with TP53INP1 antisense oligonucleotide (ASO) was also analyzed. RESULTS: In normal prostate tissues, TP53INP1 is only expressed in prostate basal cells. There is a de novo TP53INP1 expression in prostate luminal cells in inflammatory prostate tissues, high grade PIN lesions and in PC. Stimulation of LNCaP cells with inflammatory cytokines enhances the level of TP53INP1 mRNA. In PC, TP53INP1 overexpression correlates with high Gleason grade, unfavorable D'Amico score and lymph node invasion, and is an independent factor of biological cancer relapse. Moreover, treatment of LNCaP cells with a TP53INP1 ASO down-regulates TP53INP1 protein level, inhibits proliferation, and induces apoptosis. CONCLUSION: TP53INP1 overexpression in PC seems to be a worse prognostic factor, particularly predictive of biological cancer relapse. Results in vitro suggest that TP53INP1 could be considered as a relevant target for potential specific therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».