Circulating hormones and estrous stage predict cellular and stromal remodeling in murine uterus
Notice bibliographique
Résumé
The understanding of how estrogen and progesterone (P(4)) drive uterine remodeling in rodents has largely been based on studies involving administration of exogenous hormones, using steroid receptor-deficient mice, or relying on vaginal smears. In all these cases, the actual serum levels of 17beta-estradiol (E(2)) and P(4) are not directly measured, and the relationship between physiological levels of female sex hormones and uterine remodeling in cycling mice has not been fully explored. Here, we measured the circulating levels of E(2) and P(4) in cycling mice and performed correlation analysis between hormone levels and epithelial and stromal uterine parameters, irrespective of the estrous stage. In parallel, these parameters were analyzed in relation to the more conventional method of vaginal smear classification of estrous stage. We found that circulating P(4) inversely correlated with uterine width, luminal epithelial proliferation, stromal apoptosis, and degradation of luminal epithelial basement membrane collagen type-IV. Circulating E(2) positively correlated with uterine width, stromal cell proliferation, and collagen type-I content, while it negatively correlated with glandular epithelial proliferation, loss of collagen type-IV surrounding glandular epithelium, and apoptosis in luminal, glandular, and stromal compartments. Our findings indicate that measuring P(4) or E(2) levels can predict many concurrent cellular and stromal events in the mouse uterus, suggesting that in naturally cycling mice cellular responses to hormone changes are not delayed, but occur very rapidly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».