Environmental History of the Southwest as a General Science Education Course
Notice bibliographique
Résumé
Environmental History of the Southwest is a general science education course at the University of Arizona with an emphasis on human-environment interaction of the past and an objective of preparing non-science majors to understand and critically evaluate contemporary environmental issues. The American Southwest is well suited for such a course, as it is rich in many data sets of paleoenvironmental reconstruction techniques and has been inhabited by humans for thousands of years. Lectures are grouped into three parts. Part 1, Background, covers geology and climatology, paleoenvironmental techniques, and ecosystems. Part 2, Past Environments and Societies, covers environmental changes since the late Pleistocene and human response to and interaction with those changes. Part 3, Modern Environmental Issues, covers contemporary environmental issues as well as past analogs of these issues for comparison. Lecture topics are interconnected with one another, making for a comprehensive study of environmental history. Several elements of science are revealed and discussed, improving general science literacy among the students, who are mostly non-science majors. Other regions of North America have had long-term human habitation and are also rich in multiple data sets of paleoenvironmental indicators, so nearly all of the continental U.S. and Canada is suitable for a course on environmental history and human-environment interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».