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Enregistrement W2139094645 · doi:10.1158/1078-0432.1237.11.3

Impact of Gene Polymorphisms on Clinical Outcome for Stage IV Melanoma Patients Treated with Biochemotherapy: An Exploratory Study

2005· article· en· W2139094645 sur OpenAlexaff
Dongxin Liu, Steven O’Day, Dongyun Yang, Peter D. Boasberg, Robert Milford, Tim S. Kristedja, Susan Groshen, Jeffrey S. Weber

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésERCC1DacarbazineOncologyInternal medicineMedicineMelanomaSingle-nucleotide polymorphismChemotherapyGenotypeBiologyCancer researchNucleotide excision repairDNA repairGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Biochemotherapy can achieve high response rates in advanced melanoma, but the factors that influence regression and survival remain unknown. The present exploratory study tested the hypothesis that cytokine gene polymorphisms predict clinical outcome in stage IV melanoma patients treated with biochemotherapy. EXPERIMENTAL DESIGN: Ninety patients with stage IV melanoma were treated with biochemotherapy, including cisplatin, vinblastine, and dacarbazine combined with interleukin (IL)-2 and IFN-alpha either with or without tamoxifen. Cytokine gene polymorphisms for IFN-gamma (+874A-->T) and IL-10 (-1082G-->A) were assessed. X-ray repair cross-complementing gene 1 (XRCC1; Arg399Gln), xeroderma pigmentosum complementary group D (XPD; Lys751Gln), and excision repair cross-complementing gene 1 (ERCC1; codon 118) DNA repair polymorphisms were also determined. RESULTS: IFN-gamma (+874A-->T) gene polymorphism was statistically significantly associated with response (P = 0.001), progression-free survival (P = 0.0012), and overall survival (P < 0.001), whereas the IL-10 polymorphism was marginally associated with response (P = 0.03) and overall survival (P = 0.065). Multivariate analysis revealed that IFN-gamma (+874A-->T) independently predicted overall survival (P = 0.003). The ERCC1 polymorphism was weakly associated with overall survival (P = 0.045). Combining polymorphisms for IFN-gamma, IL-10, and ERCC1 stratified patients into four distinct groups with significantly different clinical outcome (P < 0.001), so that patients with more "favorable" polymorphisms had a better outcome. CONCLUSIONS: Cytokine gene polymorphisms predicted clinical outcome for advanced melanoma patients who received biochemotherapy. The combined effects of multiple genetic polymorphisms may provide more accurate prognostic information. Additional independent studies are needed to confirm these pilot findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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