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Enregistrement W2139098620 · doi:10.1002/cjce.20547

Two step sequential treatment of pulp and paper mill effluent by <i>Cryptococcus albidus</i> and <i>Emericella nidulans</i> var. nidulans in 2L bioreactor

2011· article· en· W2139098620 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Anjali Singhal, Indu Shekhar Thakur

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity Grants Commission
Mots-clésEffluentAspergillus nidulansPaper millLigninPulp and paper industryPulp (tooth)GenotoxicityToxicityBiologySewage treatmentChemistryBotanyEnvironmental engineeringEnvironmental scienceBiochemistryOrganic chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A number of studies had shown biological treatment of pulp and paper mill effluent. However, almost all the studies have focused on reduction in physical and chemical parameters. Toxicity analysis, though very important, has been neglected. Thus in this study genotoxicity along with colour and lignin content were studied. Treatment of effluent, generated at the pulping stage in pulp and a paper mill, was done using two fungal strains, Cryptococcus albidus and Emericella nidulans var. nidulans, in sequential manner in 2 L bioreactor. Two different treatments were given. In treatment (I) effluent was first treated by C. albidus (stage A) and this treated effluent was further treated by E. nidulans var. nidulans (stage B). In treatment (II) effluent was first treated by E. nidulans var. nidulans (stage C) and this treated effluent was further treated by C. albidus (stage D). Treatment (I) was more efficient than treatment (II) with 71%, 51%, 44% and 70% reduction in colour, lignin, COD and genotoxicity, respectively. Class distribution of comets also showed that treatment (I) was more efficient than treatment (II). Colour content showed very good correlation (r 2 = 0.99) with effluent toxicity. The effluent treatment process (I) can be scaled up for industrial use. © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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