Expression analysis of 6p22 genomic gain in retinoblastoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To identify gene(s) targeted by 6p22 genomic gain, present in more than 50% retinoblastoma tumors, we used real-time RT-PCR to quantify the expression of seven genes in normal human retina and retinoblastoma. Six genes are located in the quantitative multiplex PCR-defined 0.6 Mb minimal region of gain at 6p22 (DEK, AOF1, TPMT, NHLRC1, KIF13A, and NUP153), and E2F3 is 2 Mb away from the minimal region of gain on 6p22. E2F3, DEK, KIF13A, and NUP153 were most frequently overexpressed in retinoblastoma with 6p genomic gain, compared with the normal adult human retina. E2F3 and DEK mRNA levels were increased in all human tumors showing 6p22 gain, as well as in mouse retinoblastoma induced by SV40 large T antigen expression in developing retina, compared with the normal controls (adult human retina and 7-day-old mouse retina, respectively). Only DEK showed statistically significant correlation of expression and genomic copy number (P = 0.019). E2F3 and DEK, but not NUP153, showed developmental regulation. E2F3 and DEK mRNA overexpression was always associated with protein overexpression, determined by immunoblotting or immunofluorescent staining of primary tumors, relative to the adjacent normal retina. E2F3 was strongly expressed in actively proliferating cells, while DEK was overexpressed in all tumor cells. Taking into account the proliferation-promoting role of E2F3, implication of E2F3 in bladder and prostate cancer, and the translocation and overexpression of DEK in leukemia, we conclude that either DEK or E2F3 (or both) are targeted by the 6p22 gain in retinoblastoma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle