Expression analysis of 6p22 genomic gain in retinoblastoma
Notice bibliographique
Résumé
To identify gene(s) targeted by 6p22 genomic gain, present in more than 50% retinoblastoma tumors, we used real-time RT-PCR to quantify the expression of seven genes in normal human retina and retinoblastoma. Six genes are located in the quantitative multiplex PCR-defined 0.6 Mb minimal region of gain at 6p22 (DEK, AOF1, TPMT, NHLRC1, KIF13A, and NUP153), and E2F3 is 2 Mb away from the minimal region of gain on 6p22. E2F3, DEK, KIF13A, and NUP153 were most frequently overexpressed in retinoblastoma with 6p genomic gain, compared with the normal adult human retina. E2F3 and DEK mRNA levels were increased in all human tumors showing 6p22 gain, as well as in mouse retinoblastoma induced by SV40 large T antigen expression in developing retina, compared with the normal controls (adult human retina and 7-day-old mouse retina, respectively). Only DEK showed statistically significant correlation of expression and genomic copy number (P = 0.019). E2F3 and DEK, but not NUP153, showed developmental regulation. E2F3 and DEK mRNA overexpression was always associated with protein overexpression, determined by immunoblotting or immunofluorescent staining of primary tumors, relative to the adjacent normal retina. E2F3 was strongly expressed in actively proliferating cells, while DEK was overexpressed in all tumor cells. Taking into account the proliferation-promoting role of E2F3, implication of E2F3 in bladder and prostate cancer, and the translocation and overexpression of DEK in leukemia, we conclude that either DEK or E2F3 (or both) are targeted by the 6p22 gain in retinoblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».