Multinational evidence-based recommendations for pain management by pharmacotherapy in inflammatory arthritis: integrating systematic literature research and expert opinion of a broad panel of rheumatologists in the 3e Initiative
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop evidence-based recommendations for pain management by pharmacotherapy in patients with inflammatory arthritis (IA). METHODS: A total of 453 rheumatologists from 17 countries participated in the 2010 3e (Evidence, Expertise, Exchange) Initiative. Using a formal voting process, 89 rheumatologists representing all 17 countries selected 10 clinical questions regarding the use of pain medications in IA. Bibliographic fellows undertook a systematic literature review for each question, using MEDLINE, EMBASE, Cochrane CENTRAL and 2008-09 European League Against Rheumatism (EULAR)/ACR abstracts. Relevant studies were retrieved for data extraction and quality assessment. Rheumatologists from each country used this evidence to develop a set of national recommendations. Multinational recommendations were then formulated and assessed for agreement and the potential impact on clinical practice. RESULTS: A total of 49,242 references were identified, from which 167 studies were included in the systematic reviews. One clinical question regarding different comorbidities was divided into two separate reviews, resulting in 11 recommendations in total. Oxford levels of evidence were applied to each recommendation. The recommendations related to the efficacy and safety of various analgesic medications, pain measurement scales and pain management in the pre-conception period, pregnancy and lactation. Finally, an algorithm for the pharmacological management of pain in IA was developed. Twenty per cent of rheumatologists reported that the algorithm would change their practice, and 75% felt the algorithm was in accordance with their current practice. CONCLUSIONS: Eleven evidence-based recommendations on the management of pain by pharmacotherapy in IA were developed. They are supported by a large panel of rheumatologists from 17 countries, thus enhancing their utility in clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle