Experimental carrier detection of BPSK and QPSK direct sequence spread spectrum signals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on an experimental investigation of the detection of BPSK and QPSK direct sequence (DS) spread spectrum signals above and below the noise floor using nonlinear carrier detection methods. These processes produce carrier harmonics 2f/sub 0/ and 4f/sub 0/ for BPSK and QPSK signals respectively. The signal-to-noise ratio of these harmonics depends on the input signal signal-to-noise ratio, SNR (chip symbol energy/noise power density), normalized input bandwidth, /spl eta/(input filter bandwidth/chip rate) and interceptor's process gain, R/B (chip rate/detection bandwidth). Measurements agree well with analytic expressions. At low input SNR, the signal-to-noise ratio of the carrier harmonics is maximized for /spl eta/=1.0 and varies as SNR/sup 2/ for BPSK signals and in the range of SNR/sup 3/ to SNR/sup 4/ for QPSK signals (the theoretical limit /spl prop/SNR/sup 4/ is only sometimes reached in practice.) QPSK signals generated from typical commercial quadrature modulators may also be detected at If/sub 0/ from mixer LO leak-through and at 2f/sub 0/ from I/Q channel imbalance. For LPI use of QPSK DS signals, the LO leak-through must be carefully suppressed to <-55 dB and the two channels balanced within 0.2 dB. For a typical R/B=60 dB (10 MHz chip rate detected in a 10 Hz detection bandwidth), the threshold of detection is an SNR of -23 dB for BPSK signals and -8 dB for QPSK signals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle