Prevalence of musculoskeletal pain in school going adolescents using school bags - A co-relational research
Notice bibliographique
Résumé
Children aged 12 – 18 years undergo rapid musculoskeletal development and an application of external forces (school bags) cause musculoskeletal disorders. The aim of this investigation was to assess the prevalence of neck, shoulder and back pain in the 1st term in school going adolescents using school bags. A co-relational research was conducted in Mangalore which included 580 students aged 13 -15 years. Their bag weight, body weight and height was measured and the subjects having pain either in the neck, shoulder or back were given McGill Melzack pain questionnaire to be filled. Descriptive analysis revealed that the percentage of bag weight on body weight ratio is more in females (mean ± SD 9.18 ± 3.71) compared to males (mean ± SD 8.88 ± 3.65). 6.03% of subjects carried bag weight weighing more than 15%, out of which 8.57% subjects complained of pain either in the neck, shoulder or back. The correlation between bag weight and pain was analysed using Karl Pearson’s correlation which is perfect positive (0.78). Analysis of correlation between BMI with percentage of bag weight in males (0.413) is more compared to females (0.086). The prevalence of adolescents having pain in the 1st term of school was 2.93% due to school bags. Hence, it is important to investigate further and take appropriate measures for adolescent problems with the use of school bags as it is a predictor for musculoskeletal disorder in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».