Autism Spectrum Disorders and Developmental Disabilities in Children From Immigrant Families in the United States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Recent census data show that nearly one-quarter of US children have at least 1 immigrant parent; moreover, there has been a dramatic increase in children diagnosed with autism spectrum disorders (ASDs) and select developmental disabilities (DDs). However, little is known about access to medical home and adequacy of insurance coverage for children with ASDs and select DDs from immigrant families. METHODS: By using the 2007 National Survey of Children's Health, we compared children with ASDs and select DDs from immigrant (n = 413, foreign born or reside with at least 1 immigrant parent) and nonimmigrant (n = 5411) families on various measures of medical home and insurance coverage. We used weighted logistic regression to examine the association between immigrant family and selected outcome measures while controlling for confounding factors. RESULTS: Compared with nonimmigrant families, children with ASD and select DD from immigrant families were more than twice as likely to lack usual source of care and report physicians not spending enough time with family. Furthermore, multivariable analyses indicate that insurance coverage is an important factor in mitigating health care barriers for immigrant families. CONCLUSIONS: The study demonstrates important areas of deficits in the health care experiences of children with ASD and select DD from immigrant households. Public policy implications include increasing access to existing insurance programs, augmenting public awareness resources for ASD and select DD, and offering assistance to immigrant families that are struggling with the medical needs of their children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».