Health-Related Quality of Life As a Survival Predictor for Patients With Localized Head and Neck Cancer Treated With Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the added prognostic value for overall survival (OS) of baseline health-related quality of life (HRQOL) and of early changes in HRQOL among patients with localized head and neck cancer (HNC) treated with radiation therapy. PATIENTS AND METHODS: All 540 patients with HNC who participated in a randomized trial completed two HRQOL instruments before radiation therapy: the European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire C30 (EORTC QLQ-C30) and the Head and Neck Radiotherapy Questionnaire. Six months after the end of radiation therapy, 497 trial participants again completed the two HRQOL instruments. During the follow-up, 179 deaths were observed. Multivariate Cox proportional hazards models were used to test whether HRQOL variables, baseline and change, provided additional prognostic value beyond recognized prognostic factors. RESULTS: The baseline EORTC QLQ-C30 physical functioning (PF) score was an independent predictor of OS. The hazard ratio (HR) associated with a 10-point increment in baseline PF was 0.87 (95% CI, 0.81 to 0.94). In multivariate models, the change in HRQOL was significantly associated with OS for most HRQOL dimensions. Among these, PF change was the strongest predictor. The magnitude of the association between PF change and survival decreased over time. At 1 year, the HR associated with a positive PF change of 10 points was 0.75 (95% CI, 0.68 to 0.83). After PF is taken into account, no other HRQOL variable was associated with survival. CONCLUSION: Our findings indicate that both baseline PF and PF change provide added prognostic value for OS beyond established predictors in patients with HNC. Assessing HRQOL could help better predict survival of cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».