Influence of charge on FITC-BSA-loaded chondroitin sulfate-chitosan nanoparticles upon cell uptake in human Caco-2 cell monolayers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND METHODS: Chondroitin sulfate-chitosan (ChS-CS) nanoparticles and positively and negatively charged fluorescein isothiocyanate-conjugated bovine serum albumin (FITC-BSA)-loaded ChS-CS nanoparticles were prepared and characterized. The properties of ChS-CS nanoparticles, including cellular uptake, cytotoxicity, and transepithelial transport, as well as findings on field emission-scanning electron microscopy, transmission electron microscopy, and confocal laser scanning microscopy were evaluated in human epithelial colorectal adenocarcinoma (Caco-2) fibroblasts. ChS-CS nanoparticles with a mean particle size of 250 nm and zeta potentials ranging from -30 to +18 mV were prepared using an ionic gelation method. RESULTS: Standard cell viability assays demonstrated that cells incubated with ChS-CS and FITC-BSA-loaded ChS-CS nanoparticles remained more than 95% viable at particle concentrations up to 0.1 mg/mL. Endocytosis of nanoparticles was confirmed by confocal laser scanning microscopy and measured by flow cytometry. Ex vivo transepithelial transport studies using Caco-2 cells indicated that the nanoparticles were effectively transported into Caco-2 cells via endocytosis. The uptake of positively charged FITC-BSA-loaded ChS-CS nanoparticles across the epithelial membrane was more efficient than that of the negatively charged nanoparticles. CONCLUSION: The ChS-CS nanoparticles fabricated in this study were effectively endocytosed by Caco-2 fibroblasts without significant cytotoxicity at high nanoparticle concentrations. ChS-CS nanoparticles represent a potential novel delivery system for the transport of hydrophilic macromolecules.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle