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Enregistrement W2139126288 · doi:10.1002/geo2.8

Towards a study of information geographies: (im)mutable augmentations and a mapping of the geographies of information

2015· article· en· W2139126288 sur OpenAlexfundno aff
Mark Graham, Stefano De Sabbata, Matthew Zook

Notice bibliographique

RevueGeo Geography and Environment · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilInternational Development Research Centre
Mots-clésRepresentation (politics)BespokePoliticsSociologyNarrativeEconomic geographyData scienceGeographyComputer scienceLinguisticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information has always had geography. It is from somewhere; about somewhere; it evolves and is transformed somewhere; it is mediated by networks, infrastructures, and technologies: all of which exist in physical, material places. These geographies of information about places matter because they shape how we are able to find and understand different parts of the world. Places invisible or discounted in representations are invisible in practice to many people. In other words, geographic augmentations are much more than just representations of places: they are part of the place itself; they shape it rather than simply reflect it. This fusing of the spatial and informational augmentations that are immutable means that annotations of place emerge as sites of political contestation: with different groups of people trying to impose different narratives on informational augmentations. This paper therefore explores how information geographies have their own geographic distributions: geographies of access, of participation, and of representation. The paper offers a deliberately broad survey of a range of key platforms that mediate, host, and deliver different types of geographic information. It does so using a combination of existing statistics and bespoke data not previously mapped or analysed. Through this effort, the paper demonstrates that in addition to the geographies of uneven access to contemporary modes of communication, uneven geographies of participation and representation are also evident and in some cases are being amplified rather than alleviated. In other words, the paper comprehensively shows one important facet of contemporary information geographies: that geographic information itself is characterised by a host of uneven geographies. The paper concludes that there are few signs that global informational peripheries are achieving comparable levels of participation or representation with traditional information cores, despite the hopes that the fast‐paced spread of the internet to three billion people might change this pattern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0040,048
Communication savante0,0150,033
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations178
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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