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Enregistrement W2139128868 · doi:10.1242/jcs.114041

Misregulation of autophagy and protein degradation systems in myopathies and muscular dystrophies

2013· review· en· W2139128868 sur OpenAlexaff
Marco Sandri, Luisa Coletto, Paolo Grumati, Paolo Bonaldo

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyBiologyUbiquitinProteasomeCell biologyLysosomeWastingProtein degradationMuscle disorderMyocyteSkeletal muscleMuscle weaknessBiochemistryAnatomyInternal medicineMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of recent studies have highlighted the importance of autophagy and the ubiquitin-proteasome in the pathogenesis of muscle wasting in different types of inherited muscle disorders. Autophagy is crucial for the removal of dysfunctional organelles and protein aggregates, whereas the ubiquitin-proteasome is important for the quality control of proteins. Post-mitotic tissues, such as skeletal muscle, are particularly susceptible to aged or dysfunctional organelles and aggregation-prone proteins. Therefore, these degradation systems need to be carefully regulated in muscles. Indeed, excessive or defective activity of the autophagy lysosome or ubiquitin-proteasome leads to detrimental effects on muscle homeostasis. A growing number of studies link abnormalities in the regulation of these two pathways to myofiber degeneration and muscle weakness. Understanding the pathogenic role of these degradative systems in each inherited muscle disorder might provide novel therapeutic targets to counteract muscle wasting. In this Commentary, we will discuss the current view on the role of autophagy lysosome and ubiquitin-proteasome in the pathogenesis of myopathies and muscular dystrophies, and how alteration of these degradative systems contribute to muscle wasting in inherited muscle disorders. We will also discuss how modulating autophagy and proteasome might represent a promising strategy for counteracting muscle loss in different diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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