A Test of Founder Effect Speciation Using Multiple Loci in the Auklets (Aethia spp.)
Notice bibliographique
Résumé
Whether speciation results more frequently from the genetic consequences of founder events or from gradual genetic divergence of large populations is a matter of debate. In this study, multiple analyses were applied to data from three loci (cytochrome b, alpha-enolase intron VIII, and MHC class II B) to test for founder effects associated with speciation in Aethia (Aves: Alcidae), a genus of seabirds thought to have undergone a rapid founder-induced radiation. Effective population sizes (N(e)) were derived from estimators of based on allelic diversity and the coalescent and from data on trans-species polymorphism. Results indicated that N(e) has been on the order of 10(5)-10(6) individuals throughout the evolutionary histories of least and crested auklets (A. pusilla and A. cristatella, respectively) and that N(e) of the ancestral species was at least 16,000 individuals. Computer simulations of MHC evolution indicated that a single-generation bottleneck at speciation could not have involved <85 individuals for each species. More moderate simulation scenarios indicated that population size could not have dropped below 2000 individuals at the time of species founding. Demographic history appears to have been stable for the auklets throughout the past several million years, and a founder effect associated with their speciation is unlikely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».