Dendritic Cell-Induced Activation of Adaptive and Innate Antitumor Immunity
Notice bibliographique
Résumé
While studying Ag-pulsed syngeneic dendritic cell (DC) immunization, we discovered that surprisingly, unpulsed DCs induced protection against tumor lung metastases resulting from i.v. injection of a syngeneic BALB/c colon carcinoma CT26 or a syngeneic C57BL/6 lung carcinoma LL/2. Splenocytes or immature splenic DCs did not protect. The protection was mediated by NK cells, in that it was abrogated by treatment with anti-asialo-GM1 but not anti-CD8, and was induced by CD1(-/-) DCs unable to stimulate NKT cells, but did not occur in beige mice lacking NK cells. Protection correlated with increased NK activity, and increased infiltration of NK but not CD8(+) cells in lungs of tumor-bearing mice. Protection depended on the presence of costimulatory molecules CD80, CD86, and CD40 on the DCs, but surprisingly did not require DCs that could make IL-12 or IL-15. Unexpectedly, protection sensitive to anti-asialo-GM1 and increased NK activity were still present 14 mo after DC injection. As NK cells lack memory, we found by depletion that CD4(+) not CD8(+) T cells were required for induction of the NK antitumor response. The role of DCs and CD4(+) T cells provides a novel mechanism for NK cell induction and innate immunity against cancer that may have potential in preventing clinical metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».