The influence of land use on stream biofilm nutrient limitation across eight North American ecoregions
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient diffusing substrata were used to determine the influence of inorganic nitrogen (N) and phosphorus (P) availability on community respiration (CR), gross primary production (GPP), and chlorophyll a (chl a) on inorganic and organic substrata. We incubated substrata in nine streams each in a total of eight ecoregions (n = 72 streams) located in a range of native vegetation, agriculture, and urban land-use types. On organic substrata, CR was nutrient-limited in 94% of reference streams but showed significant nutrient limitation in only 60% and 65% of agricultural and urban streams, respectively. The relative magnitude of nutrient limitation for CR on organic substrata decreased with increasing percent modified land use in the basin (agriculture + urban). On inorganic and organic substrata, GPP and chl a were rarely nutrient-limited across all ecoregions and land-use types, although the magnitude of nutrient limitation increased with increasing light availability. The effect of human land use on nutrient limitation of biofilm CR, GPP, and chl a was influenced by ecoregion, yet heterotrophic biofilms were consistently most sensitive to nutrient enrichment across ecoregions. Both heterotrophic and autotrophic biofilm constituents should be considered to fully understand stream ecosystem responses to nutrient enrichment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».