The effect of the target size on the optical response of ultrafine metallic spherical particles arranged in a two-dimensional array
Notice bibliographique
Résumé
Discrete Dipole Approximation (DDA) is a computational technique to simulate the optical properties of nanostructures of different shapes, sizes, and compositions. The influence of the target size on the optical response of 5 nm-diameter nanoparticles arranged in a monolayer hexagonal array is investigated by using DDA at various incident angles of the incident light on the target considered for silver (Ag), gold (Au) and copper (Cu) nanoparticles. In our study, the target size is controlled by the number of the spherical nanoparticles used to generate the two dimensional arrays. The interparticle distance is kept constant in all the simulations. The anisotropic response of noble-metal nanoparticles is generally characterized by the excitation of the high-energy (transverse) surface plasmon (SP) mode and the low-energy (longitudinal) SP mode. Results of the simulations for the three chosen metals show an exponential dependency of the absorption efficiency of the SP modes with respect to the target size. As the target size is increased, the energy of Ag-longitudinal SP mode is red-shifted and it displays an exponential decay while the band position of the transverse mode is blue-shifted. They however overlap when the smallest target size is considered. Although, the optical response of Au and Cu nanoparticle arrays shows the same dependency on the target size as observed in the case of Ag, the positions of their respective longitudinal and transverse modes are very close, making these almost indistinguishable. The dependency of the absorption efficiency of SP modes on the incident angle is fitted linearly for Cu, Au and longitudinal- Ag modes to the target size, while the transverse-Ag mode shows an exponential fitting. No change in the Ag-SP band position is observed when the incident angle is changed, but the SP bands for both Au and Cu exhibit exponential variation behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».