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Enregistrement W2139138982 · doi:10.1108/13595474200100022

Prevalence, Disability and Need in Adults with Severe Learning Disability

2001· article· en· W2139138982 sur OpenAlexaboutno aff
Cath McGrother, Cathy Thorp, Nick Taub, Orlando Machado

Notice bibliographique

RevueTizard Learning Disability Review · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Learning disabilityDepression (economics)MedicinePopulationMedical adviceGerontologyIntellectual disabilityPsychiatryLimitingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence from a variety of sources suggests that there has been an increase of around 1% per annum in the prevalence of learning disability (LD) in adults over the last 35 years, due mainly to increases in survival. This trend is likely to continue for at least another ten years. Ninety‐six percent of adults notified to the Leicestershire LD register have an estimated IQ below 50 or need supervision every day to remain safe. Three‐quarters have additional significant disabilities including behaviour problems, psychological symptoms, physical dependencies or epilepsy. In one quarter the behaviour problem poses a major challenge to the achievement of an ordinary life. Two‐thirds indicate a need for help from one or other specialist. Informal carers are actively providing care for nearly half the adults, but a quarter are not content with care‐giving. Carers Report 40% more limiting health problems than their counterparts in the general population, in particular depression in women and cardiovascular problems in men. The specific areas of unmet need among carers Reporting depression are for financial help, long‐term social support and medical advice. Resource allocation for this client group needs to be reviewed in the light of substantial and unrecognised increases in prevalence which are continuing to occur, and the need for long‐term support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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