HSP70 Induction by ING Proteins Sensitizes Cells to Tumor Necrosis Factor Alpha Receptor-Mediated Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
ING proteins affect apoptosis, growth, and DNA repair by transducing stress signals such as DNA damage, binding histones, and subsequently regulating chromatin structure and p53 activity. p53 target genes, including the p21 cyclin-dependent kinase inhibitor and Bax, an inducer of apoptosis, are regulated by ING proteins. To identify additional targets downstream of p33ING1 and p32ING2, cDNA microarrays were performed on phenotypically normal human primary fibroblasts. The 0.36% of genes affected by ING proteins in primary fibroblasts were distinct from targets seen in established cells and included the HSP70 heat shock gene, whose promoter was specifically induced >10-fold. ING1-induced expression of HSP70 shifted cells from survival to a death pathway in response to tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha), and p33ING1b protein showed synergy with TNF-alpha in inducing apoptosis, which correlated with reduced NF-kappaB-dependent transcription. These findings are consistent with previous reports that HSP70 promotes TNF-alpha-mediated apoptosis by binding I-kappaBeta kinase gamma and impairing NF-kappaB survival signaling. Induction of HSP70 required the amino terminus of ING1b but not the plant homeodomain region that was recently identified as a histone binding domain. Regulation of HSP70 gene expression by the ING tumor suppressors provides a novel link between the INGs and the stress-regulated NF-kappaB survival pathway important in hypoxia and angiogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».