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Enregistrement W2139142061 · doi:10.1111/j.1471-0374.2007.00171.x

A home far away? Religious identity and trans<i>national</i> relations in the Iranian diaspora

2007· article· en· W2139142061 sur OpenAlexaboutno aff
Cameron McAuliffe

Notice bibliographique

RevueGlobal Networks · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaHomelandNational identityIdentity (music)Gender studiesContext (archaeology)SociologyIslamState (computer science)Religious identityMedia studiesPolitical scienceHistoryAestheticsSocial sciencePoliticsLawArtArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, I address the influence of religious identity on the discourses of national belonging that traditionally dominate transnational discussions. Many of the children of the Iranian diaspora live in a state of exile from contemporary theocratic Iran. Living at a temporal and physical distance from the homeland has resulted in differential long‐distance imaginings mediated by the diasporic context. Through the reflections of the children of Iranian migrants on the desire to ‘return’, a picture is painted of differing transnational trajectories divided along religious lines within the Iranian diaspora. For many of the second generation from a Muslim background their centrality in the discourses of national belonging, typified through the conflated ‘Muslim Iranian’ of media representations, feeds a desire for return. In contrast, for many second‐generation Baha ‘is their positionality as a minority, in both the homeland and the diaspora, combines with an eschatological problematizing of national belonging, to lead them away from Iran. In this article I draw on discussions about email communication in the diaspora(s) carried out as a part of research with the Iranian communities of London, Sydney and Vancouver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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